The capabilities of machine learning as seen by an AI

We asked Cedille to write this article for us, without any editing on our part. While this is an interesting and creative article, some errors were made. We have included notes between paragraphs to point out some of these factual and logical errors.

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L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui a pour but de créer des programmes informatiques capables d’apprendre par eux-mêmes. Cette discipline est née dans les années 1950, avec la publication du livre fondateur de John McCarthy, « The Machine that Think ».

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Nice try Cedille! But John McCarthy didn't actually write a book with that title. However he was one of the founding fathers of artificial intelligence and created one of the first programming languages in 1958, known as LISP.

Ce livre décrit le fonctionnement d’un ordinateur, et les possibilités qu’il offre. Il s’agit d’une machine qui peut apprendre par elle-même, en se basant sur des données qu’elle a déjà rencontrées.

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A book presenting a model on which machine learning was partly based was indeed written, but it was not originally about the functions of a computer. Written by Donald Hebb in 1949 and titled The Organization of Behavior, the book was based on a model of brain cell interaction. Theories contained in the book about the excitation of neurons and communication between neurons have been translated into artificial neurons and neural networks.

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L'intelligence artificielle est partout. Dans les voitures, dans les moteurs, dans les téléphones cellulaires, dans les drones, et ainsi de suite.

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When Cedille talks about engines, we are convinced that we are talking about search engines.

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Mais est-ce que cela signifie qu'il y aura bientôt des machines qui penseront mieux que nous? Non, pas vraiment. Peut-être que les ordinateurs seront si intelligents qu'ils seront capables de prendre de meilleures décisions que les humains. Mais ils ne pourront pas prendre de décision sans se baser sur des faits, sur l'expérience, et sur des informations. Donc, la capacité à lire, à comprendre, à raisonner et à penser est tout ce qu'a l'intelligence artificielle.

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Here, Cedille is exaggerating a bit about its capabilities, the AI's "reasoning and thinking" skills are still in their infancy!

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Ces intelligences artificielles pourraient être utilisées pour améliorer notre mode de vie à plusieurs niveaux. Par exemple, nous pourrions avoir des systèmes pour nous aider à prendre des décisions plus facilement. Nous pourrions obtenir les meilleurs pronostics sportifs. Nous pourrions détecter la maladie d'Alzheimer avant que les symptômes apparaissent. De nombreuses autres applications existent déjà. La liste est longue.

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The detection of Alzheimer's disease is indeed an active area of AI research. If you want to know more, you can read this article from Neurosciencenews.

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Certaines personnes pensent que l'intelligence artificielle pourrait être utilisée pour contrôler les robots et les machines. L'idée est que les machines prendraient des décisions plus rapidement que nous et prendraient des décisions plus intelligentes que les êtres humains.

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Let's leave it at that! As well as wanting to get you thinking about the capabilities of AIs, we wanted to show you how Cedille can write for your needs. This article was generated in seconds, by a member of our team who is not an expert in machine learning. Once you know how to properly set the parameters of the content you want to produce and whatprompts to give it, anything is possible! Of course, you can also edit the manually generated content, but we wanted to show you what Cedille can produce without modification.

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Imagine the possibilities and the creativity at your disposal if you could generate hundreds of texts like this and edit them simply!